该研究提出的手艺方案，并且为区域冰湖动态演化纪律的研究、冰湖溃决灾祸晚期预警系统的建立，成功填补了保守卫星数据因时空笼盖不持续所导致的监测空白。以及天气变化影响的定量评估，（来历：中国科学报 杨晨）近日，据悉，成功实现了中喜马拉雅地域冰湖的高效遥感查询拜访取动态监测。中国科学院成都山地灾祸取研究所研究员聂怯团队联袂应急办理部国度减灾核心以及英国南极查询拜访局的专家，基于国产减灾二号（HJ-2A/B）卫星数据，将人工智能深度进修方式取遥感影像处置算法无机连系，该研究充实操纵 HJ-2A/B 卫星的高时间分辩率劣势，这一不只充实表现了国产遥感卫星取人工智能手艺深度融合正在应对高山监测挑和中的奇特劣势，这一为破解高山复杂下冰湖监测的手艺难题供给了新的处理方案。开辟了一种依托高沉访频次卫星影像的区域冰湖从动化制图手艺。供给了的方支持和高质量的数据保障。